Qa qc testing понятия различия. Терминология: что такое обеспечение качества и чем оно отличается от тестирования

Quality control - This article is about the project management process. For other uses, see Quality control (disambiguation). Maintenance check of electronic equipment on a U.S. Navy aircraft … Wikipedia

Software quality control - (also known as Verification and Validation) consists of a means of controlling the quality of software engineering products. It does this by means of tests of the software system. These tests can be unit tests, integration tests, or system tests … Wikipedia

Laboratory quality control - is designed to detect, reduce, and correct deficiencies in a laboratory s internal analytical process prior to the release of patient results and improve the quality of the results reported by the laboratory. Quality control is a measure of… … Wikipedia

Data quality control - is the process of controlling the usage of data with known quality measurement for an application or a process. This process is usually done after a Data quality assurance process, which consists of discovery of data inconsistency and correction … Wikipedia

Automated Quality control of meteorological observations - A meteorological observation at a given place can be inaccurate for a variety of reasons, such as a hardware defect. Quality control can help spot which meteorological observations are inaccurate.One of the main automated quality control program… … Wikipedia

Quality assurance - Quality assurance, or QA for short, refers to planned and systematic production processes that provide confidence in a product s suitability for its intended purpose. It is a set of activities intended to ensure that products (goods and/or… … Wikipedia

Quality management - is a method for ensuring that all the activities necessary to design, develop and implement a product or service are effective and efficient with respect to the system and its performance. Quality management can be considered to have three main… … Wikipedia

Quality - degree to which a set of inherent characteristics fulfils requirements (p. 3.1.1 ISO 9000:2005). Источник …

Quality management system - (QMS) can be defined as a set of policies, processes and procedures required for planning and execution (production / development / service) in the core business area of an organization. QMS integrates the various internal processes within the… … Wikipedia

Quality management - coordinated activities to direct and control an organization in terms of quality (p. 3.2.8 ISO 9000:2005). Источник … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

Quality (pragmatics) - Quality in business, engineering and manufacturing has a pragmatic interpretation as the non inferiority or superiority of something. This is the most common interpretation of the term quality.Many different techniques and concepts have evolved… … Wikipedia

Книги

• Chemical Marine Monitoring. Policy Framework and Analytical Trends , Patrick Roose , Wide- scale chemical monitoring programmes are required by international conventions and European Union policies such as the Water Framework Directive (2000/60/EC) and the new EU Marine… Категория: Издатель: John Wiley&Sons Limited , Купить за 14533.79 руб электронная книга
• Practical Pharmaceutical Engineering , Gary Prager , A practical guide to all key the elements of pharmaceuticals and biotech manufacturing and design Engineers working in the pharmaceutical and biotech industries are routinely called upon to… Категория: Прочая образовательная литература Издатель: John Wiley&Sons Limited (USD) , Купить за 12716.04 руб электронная книга (fb2, fb3, epub, mobi, pdf, html, pdb, lit, doc, rtf, txt)

В широком смысле контроль качества является суммой всех мер для обеспечения стабильного уровня качества выпускаемой продукции. В узком смысле данный термин означает сравнение фактической величины продукта с заданной, при котором устанавливается, в какой мере продукты удовлетворяют установленным к ним требованиям.

Контроль качества (Quality Control) - любая плановая и систематическая деятельность, проводимая на производственном предприятии (в производственной системе), которая реализуется для гарантированного подтверждения того, что производимые товары, услуги, выполняемые процессы соответствуют установленным требованиям клиентов (стандартам).

В соответствии со стандартом ISO 9000:2000, дающим определения всем таким нормам, quality - совокупность определенных характеристик и свойств товара или услуги удовлетворять обозначенные потребности. Такое определение обращает качество в нейтральный относительно значения список характеристик продукта (см. схему 1). Важно, чтобы выбранные характеристики были измеримы и могли контролироваться. К ним могут относиться физические величины (вес, температура, плотность), а также характеристики, имеющие отношение к торговле (цена, количество штук в партии, размер упаковки), или к клиентам (например, позитивное рассмотрение пожеланий). Характеристики могут быть самыми разными, две основные подгруппы - это качественные (например дизайн) и количественные (высота хода), каждая из которых может определяться либо точно (к примеру, ход поршня пресса ровно 150 мм), либо иметь определенный интервал (ход поршня пресса устанавливается в интервале от 20 до 100 мм). Кроме того, могут присутствовать допустимые отклонения (150 мм плюс минус 0,1 мм).

Схема 1. Пример понятия качества для соединительного шланга.

Контроль качества включает как контроль проекта (конструкции), так и проверку изготовления, которая может отличаться объемами проводимых контрольных мероприятий при сплошном контроле и объемом выборки при выборочном. Выборочный контроль (статистический) дает показания о состоянии процесса производства либо с помощью статистических методов (контроль производства), либо с помощью получаемых данных об удельном весе бракованных изделий в объеме производственной партии.

Виды контроля качества

Таким образом, различают выборочный, сплошной и статистический типы. Сплошной контроль проходит вся продукция, в производстве ведут учет всех дефектов, возникающих в процессе изготовления изделия.

Выборочный — контроль части продукции, результаты проверки которой распространяются на всю партию. Данный тип является предупредительным, отсюда он проводится по всему производственному процессу с целью предупреждения возникновения брака.

Входной контроль — проверка качества сырья и вспомогательных материалов, поступающих в производство. Постоянный анализ поставляемого сырья и материалов позволяет влиять на производство предприятий-поставщиков, добиваясь повышения качества.

Межоперационный контроль охватывает весь технологический процесс. Этот вид иногда называют технологическим, или текущим. Цель межоперационного контроля — проверка соблюдения технологических режимов, правил хранения и упаковки продукции между операциями.

Выходной (приемочный) контроль — контроль качества готовой продукции. Цель выходного контроля — установление соответствия качества готовых изделий требованиям стандартов или технических условий, выявление возможных дефектов. Если все условия выполнены, то поставка продукции разрешается. ОТК проверяет также качество упаковки и правильность маркировки готовой продукции.

7 инструментов

Существуют следующие инструменты контроля качества ( ):

• Сводная карта дефектов;
• Гистограмма;
• Карта регулирования качества;
• Мозговой штурм;
• Диаграмма корреляций;
• Диаграмма Парето.

С технически ориентированным контролем качества тесно связано экономически ориентированный подход. Технические параметры никогда не должны рассматриваться отдельно от экономических. Технические инновации встречаются именно там, где экономисты видят хорошую возможность сокращения затрат или большой потенциал для увеличения прибыли. Оценка потенциала совершенствования проводится лишь тогда, когда вместе с техническими данными имеется четкий экономический анализ. Международный стандарт ISO 9000:2000 определяет издержки на качество как «затраты, которые возникают для обеспечения желаемого качества и убеждения потребителя в том, что товар удовлетворит его потребности, а также потери при недостаточном его уровне». Схема 2 дает представление о том, как они подразделяются:

Схема 2. Структура и классификация затрат на качество

Затраты на брак определяется тем, был ли он обнаружен на производстве или жалобы поступили от потребителей. Типичными внутренними затратами на брак являются:

• отходы, бракованная продукция;
• переработка брака;
• незапланированная отсортировка;
• исследование проблемы;
• повторные проверки;
• дополнительные затраты времени из-за необходимости непредусмотренного контроля.

Типичными внешними затратами на брак есть:

• расходы на замену бракованного товара
• обслуживание и ремонт бракованного товара
• расходы, вытекающие из факта предоставления гарантии
• стоимость гарантии на товар.

В большинстве случаев имеет смысл подразделять затраты на брак на затраты по определению брака, затраты по устранению брака и затраты, которые явились следствием брака.

К затратам на конформативность относятся затраты, необходимые для достижения соответствия между планируемым и имеющимся качеством, на засвидетельствование - все издержки, которые связаны с документацией деятельности. Сюда включают расходы на сертификацию систем управления качеством или расходы на программное обеспечение, которое облегчает распределение документов на предприятии. Под затратами на контроль обычно понимают расхожы на проведения контролирующих мероприятий до начала, в процессе производства и контроль готовой продукции, а также затраты на все остальные средства контроля качества . Сюда также можно отнести внешние затраты на предоставление гарантий, получение разрешений и т.д. Затраты на предотвращение брака - это планирование, исследование показателей, оценка поставщиков, аудит, а также обучение персонала. Сюда же можно отнести и затраты на обслуживание производства.

Практические примеры использования контроля качества можно найти в Альманахе «Управление производством»

Профессиональный взгляд на организацию контроля качества опробования и лабораторных работ Ольги Альмендингер, руководителя подразделения MICROMINE Consulting Services.

QA/QC

Аббревиатура QA/QC состоит из двух важных неравнозначных частей. В соответствии с определением Международной организации по стандартизации ИСО 9000 (ISO 9000 2000 Definitions):

Quality assurance (QA) is defined as a set of activities whose purpose is to demonstrate that an entity meets all quality requirements. Q.A. activities are carried out in order to inspire the confidence of both customers and managers, confidence that all quality requirements are being met.

Обеспечение качества (QA) – это совокупность мероприятий, целью которых является наглядно продемонстрировать, что объект соответствует требованиям к качеству. Действия по обеспечению качества направлены на обеспечение уверенности, что качество соответствует требованиям, как руководителям, так и потребителям.

Quality control (QC) is defined as a set of activities or techniques whose purpose is to ensure that all quality requirements are being met. In order to achieve this purpose, processes are monitored and performance problems are solved.

Контроль качества (QC) – это совокупность действий или методик, чье назначение – получение информации, что продукт соответствует требованиям к качеству. Для достижения цели все процессы наблюдаются и выявленные проблемы решаются.

Говоря другими словами, Quality Assurance гарантирует, что процесс поставлен правильно и дает предсказуемый результат, в то время как Quality Control гарантирует, что продукт удовлетворяет указанному набору требований.

Программа обеспечения качества, как правило, представляет собой письменный регламент, который описывает, как минимум, процесс опробования, пробоподготовки и аналитических работ в совокупности с протоколами контроля качества.

Таким образом, программа обеспечения качества шире, чем контроль качества и обладает, в некоторой степени, избыточностью, что и позволяет гарантировать качество работ (при условии подтверждения данными контроля качества)

Программа обеспечения качества

Регулирующие органы предоставляют общие рекомендации и определения для программы опробования и лабораторных работ, которые не содержат предписаний использовать конкретные методы и последовательность действий. Это крайне неблагодарная задача разрабатывать список обязательных требований для программы контроля качества для каждого этапа разведочных работ, типа полезного ископаемого и различных экономических сценариев. Компетентное Лицо или Компетентная Персона обладает большой свободой в профессиональном суждении.

С одной стороны такой подход обладает гибкостью и позволяет, при необходимости, легко адаптировать программу работ с учетом новых технологий, экономических изменений и пр. С другой стороны недостаток детальной информации в нормативах создает трудности для горно-добывающих компаний при составлении программы контроля качества, которая должна являться эффективной и удовлетворять нормативным требованиям.

Фактически программа обеспечение качества – это регламент работ + программа контроля качества. Программа обеспечения качества должна охватывать все ключевые аспекты на каждом этапе геологоразведочных работ начиная с бурения и отбора пробы до получения результата из лаборатории. Методика работ на каждом этапе должна отвечать поставленным задачам, необходимо использовать соответствующее оборудование, которое обеспечит необходимый уровень качества полученного результата, аналитические методы выбираются с учетом типа минерализации, система документации и хранения данных обеспечивает качественный и полный сбор геологической информации и легкий доступ к данным. Также важно определить конкретных исполнители, в чьи обязанности входит контроль за соответствие регламенту фактического выполнения работ и за результатами программы контроля качества.

Такая программа будет включать, но не ограничиваться следующими действиями:

• Проверка корректности ввода данных. Лучший вариант контроля – двойной ввод данных, когда внесение наиболее важной информации осуществляется разными исполнителями и затем выполняется перекрестная проверка по двум наборам данных. Более простая альтернатива такой проверки – регулярная проверка тем же методом представительной части данных (не менее 5%)
• Для данных, получаемых в цифровом виде, необходимо настроить процедуру импорта данных напрямую с прибора, что позволит избежать ошибок.
• Детали пробоподготовки и используемых аналитических методов, включая объем пробы и способы ее сокращения,
• Использование дубликатов/бланков/стандартов, частота оценки результатов, допустимые пределы и действия, в случае выявления проблем.
• Частота получения данных и трехмерной геологической интерпретации.

Чтобы быть уверенным, что разработанная программа соответствует нормам можно обращаться за консультацией к компетентным специалистам, в качестве справочной информации можно использовать опубликованные отчеты по международной отчетности, выбирая месторождения со сходным типом минерализации и использовать нормативные требования ГКЗ, которые содержат много полезной информации.

Методика

При разработке программы контроля качества необходимо учитывать особенности выбранной методики. Выбор методики определяется размером, внутренним строением и изменчивостью распределения полезного компонента. Два основных подхода:

• Методика соответствует отраслевым стандартам.
• Нестандартные методики

Выбор стандартной методики, подтвердившей получение стабильного результата хорошего качества на месторождениях сходного типа, упрощает жизнь. Как правило, такие методики содержат запас прочности, который дает уверенность в полученном результате. Поскольку стандартные методики обкатаны, они не требуют избыточного контроля и можно использовать стандартные программы контроля качества.

Выбор нестандартных методик может быть вызван различными причинами. Это может быть специфическое сырье, например, техногенные месторождения или нестандартная минерализация – глубоководные конкреции. Для таких типов апробированных стандартных вариантов может просто не существовать, и выбор и отладка методики потребует больше сил и времени.

Другой причиной выбора нестандартной методики может быть использование исторических данных. С исторической позиции использование методики было оправдано, например целью разведки были участки богатой жильной минерализации, но использование этих данных для оценки бедной прожилковой минерализации в межжильном пространстве может дать некорректный результат, даже если исторические результаты контроля качества показывают хороший результат. Но использование исторических данных и оценка качества таких данных – это отдельная тема.

Если выбор сделан в пользу нестандартных методик программа контроля качества должна обязательно принимать это во внимание. Программа должна быть адаптирована под конкретную методику и иметь запас прочности, который обеспечит заведомо качественный результат.

Недопустимо выбирать нестандартную методику, которая потенциально может давать более качественный результат, но из-за ее более высокой стоимости или времени исполнения экономить на программе контроля или других работах, влияющих на качество результата.

Программа контроля качества

Любое измерение является ошибочным, вопрос лишь в том, насколько велика ошибка и можно ли ей пренебречь в рамках поставленной задачи. В данном случае, под ошибкой, мы понимаем несходимость и неточность данных. Это не является ошибкой в бытовом смысле этого слова, а результатом физических ограничений представительности пробы небольшого объема, призванной отражать значительно больший объем, и чувствительности аналитических методов. Источников ошибки может быть много, например, неоднородность пробы, загрязнение, погрешность данных и аналитическую точность.

Ошибка, связанная с каждым из источников, является накапливаемой.

Каждый проект уникален и характеризуется своими особенностями распределения источников погрешности, поэтому программа качества для каждого проекта будет отличаться по наполненности.

Полноценная программа призвана мониторить все принципиальные аспекты последовательности опробования с целью контроля и уменьшения общей итоговой ошибки измерения:

Безусловно важно определить и измерить все источники ошибки, но мы ограничены финансовыми и практическими ограничениями. Первым шагом процесса необходимо определить, что необходимо измерять, как часто, и что делать с полученным результатом.

Оперативный контроль за данными аспектами достигается путем добавления в последовательность рядовых проб разнообразных контрольных проб.

Каждая проба имеет свою конкретную цель в протоколе контроля качества. Использование контрольных проб также полезно для выявления проблем с маркировкой проб в процессе отбора и обработки проб.

Программа контроля качества разрабатывается индивидуально для проекта исходя из качества рабочей лаборатории, интервала экономических содержаний полезного компонента, распределения минерализации и других особенностей.

Опробование

После того, как мы определили, что мы измеряем, нам необходимо определить, как мы измеряем. На каждом этапе есть свои особенности контроля. На этапе опробования важными параметрами являются соответствие интервала опробования и объема пробы типу минерализации, качество отбора и маркировки пробы, качество и полнота документации.

Контроль опробования

Контроль осуществляется с помощью контрольных проб, отобранных таким же образом, что и основные – twin sample.

• Половинки керна
• Параллельная борозда
• Полевой дубликат (скважины RC или буровзрывные)

Результат по полевым дубликатам демонстрирует сходимость опробования и природную изменчивость минерализации. 1 дубликат на 25 или на 50 рядовых.

Для уменьшения ошибки при контроле опробования:

• Контрольная проба отбирается максимально близко от основной пробы одновременно с основной (тем же исполнителем), в том же объеме и тем же способом и в зашифрованном виде отправляется в ту же лабораторию
• Проба должна быть обработана тем же исполнителем, проанализирована в той же лаборатории, тем же методом и в той же партии, что и основная проба.

В английской терминологии стараются избегать термина «дубликат» для половинки керна или параллельной борозды. Половинка керна будет характеризуется более высокой дисперсией, по сравнению с пробой отобранная из шлама RC скважины, поскольку имеет хоть и небольшое но физически измеряемое пространственное смещение, которое увеличивает дисперсию за счет геологии, а не метода опробования.

Анализ вторых половинок керна может показать существует ли систематическая погрешность при опробовании. Некоторые геостатистики используют анализ результатов по вторым половинкам керна для определения уровня дисперсии при вариографии в качестве независимой оценки эффекта самородка на близких расстояниях.

Скважины-двойники разделены еще большим расстоянием и зачастую результат по таким скважинам трудно оценить.

Контроль пробоподготовки

Пробоподготовка зачастую является наиболее уязвимым этапом опробования, на котором существует высокая вероятность погрешности.

Транспортировать пробы в лабораторию достаточно дорого, поэтому пробоподготовка зачастую осуществляется самостоятельно в лабораториях, организованных на месте проведения геологоразведочных работ.

Крупные аккредитованные лаборатории имеют свои внутренние протоколы обеспечения и контроля качества, в случае организации лаборатории пробоподготовки на буровом участке вся ответственность за обеспечение качества ложится на недропользователя.

В Австралии и Канаде крупные лаборатории, такие как ALS, предоставляют услуги по организации лаборатории пробоподготовки непосредственно на участке работ с предоставлением обученного персонала. В настоящее время такая возможность появилась и в России.

Холостые пробы должны заведомо не иметь значимых содержаний элемента, на который проводится анализ. Холостые пробы каменного материала позволяют контролировать возможность заражения пробы содержаниями из предыдущих проб в процессе пробоподготовки. Дубликаты грубого материала отбираются на каждом этапе сокращения пробы, чтобы определить степень изменчивости, связанной с процессом пробоподготовки и сокращения проб.

Также полезно вести контроль потерь и качества дробления и истирания и вносить в базу данных. Если контрольные результаты покажут неприемлемый уровень сходимости эта информация может быть полезной в определении причин низкого качества.

Контроль пробы

Холостые пробы каменного материала вставляются в последовательность проб перед пробоподготовкой и обрабатываются по той же схеме, что и основные пробы.

Безрудность материала холостой пробы каменного материала должна подтверждаться аналитическими результатами, но для каменных бланков это не так критично, как для сертифицированных стандартных образцов.

Холостые пробы каменного материала должны быть достаточно твердыми и иметь подходящую размерность, чтобы обеспечить эффективное истирание любого загрязняющего материала, который мог остаться в оборудовании от предыдущей пробы.

Геолог-документатор по возможности должен выделять более-менее выдержанные потенциально минерализованные интервалы и вставлять холостые пробы каменного материала внутрь интервала или сразу после. В среднем объем контрольных проб составляет 2%, но количество может значительно варьировать, в зависимости от проекта. Например, при наличии крупного золота риск заражения пробоподготовки увеличивается, поэтому рекомендуется увеличивать количество холостых проб до 5%.

Дубликаты грубого материала (coarse-grain duplicates) отбираются на этапе, когда проба сокращается в первый раз. Обычно это происходит на стадии дробления пробы до размерности 10 меш (2 мм). Далее эти пробы обрабатываются по той же схеме, что и основные пробы и анализируются в основной лаборатории в той же лабораторной партии. С их помощью контролируется качество пробоподготовки и сокращения проб.

После прободготовки истертые до 200 меш пробы отправляются в лабораторию.

Контроль аналитических работ

При выборе основной лаборатории необходимо учитывать несколько факторов, включая: качество работы, стоимость, удобство и набор предоставляемых услуг. Основную лабораторию необходимо выбирать по соотношению цена-качество-срок исполнения. Точность результата может быть несколько ниже, чем у внешней лаборатории, но тем не менее достаточное для использования в оценке ресурсов и резервов без использования каких-либо корректирующих факторов.

В качестве адекватного уровня точности можно взять значение расхождения с истинным значением в ±5%, которое определяется по стандартным образцам сертифицированного материала и по результатам повторного анализа во внешней лаборатории.

Для банковского ТЭО желательно, чтобы основная лаборатория не была аффилирована с контрольной лабораторией и не имела финансового интереса в проекте.

При выборе лаборатории стоимость работ и сервис не должны играть решающую роль. Качество должно превалировать.

Для оценки качества работы лаборатории можно отправить партию стандартных образцов в несколько лабораторий-кандидатов. Отправлять необходимо не менее 5-6 проб и в двух разных партиях, которые должны быть проанализированы в разные дни. Такого количества недостаточно для полноценной оценки, как правило требуется не менее 30 результатов, тем не менее, это даст оценку качества работы лабораторий в первом приближении. Существует специальная методика ранжирования лабораторий по небольшой выборке данных.

При контроле качества лаборатории используют:

Контроль гомогенности материала

Неоднородность пробы может быть источником значительной погрешности при проведении аналитических работ. Рекомендуется просеивать около 10% проб. В случае, когда лаборатория получает истертые пробы это может стать контр-аргументом лаборатории при неудовлетворительном результате. Если истертые пробы транспортируются на значимое расстояние, их необходимо подвергнуть повторному истиранию перед отбором навески. Рекомендуется, чтобы пробы проходили через истиратель в течении 10-20 секунд перед отбором навески. Это уменьшит сегрегацию, которая может произойти за счет оседания более плотных частичек, сегрегацию частиц по форме, размеру, за счет слипания и пр.

Пробы, которые отбираются на проверку качества истирания, необходимо отобрать и просеять до повторного истирания.

Материал, использованный для контроля мокрой расситовки никогда не должен быть возвращен в пробу. Для этой цели из предварительно перемешанной пробы в шахматном порядке отбирается 10 г материала.

Контроль сходимости

Лабораторные дубликаты, повторно анализируемые в основной позволяют контролировать сходимость лаборатории, лабораторные дубликаты, отправленные во внешнюю лабораторию позволяют контролировать наличие дрифта в работе основной лаборатории.

Лабораторные дубликаты истертого материала, повторно анализируемые в основной лаборатории могут быть двух видов:

• Repeat assay – в той же лаборатории и в той же партии, что и основная лабораторная проба. Показывают сходимость в пределах партии
• Pulp re- assay – в той же лаборатории, но вне исходной партии. Показывает сходимость в целом по лаборатории и степень изменчивости результата с течением времени.

Эти два типа результатов полезно оценивать раздельно, поскольку они могут дать дополнительную информацию о качестве работы лаборатории.

Стандартные образцы

В идеале стандартный образец должен обладать матриксом, близким к породам месторождения, иметь очень высокую степень однородности, покрывать интервал содержаний, представленный на месторождении и иметь задокументированную историю качественной подготовки и сертификации. При выборе стандартных образцов также полезно руководствоваться геологическими и металлургичскими соображениями.

Полезно подобрать набор сертифицированных образцов который бы включал несколько разных уровней содержаний в комбинации с разным матриксом.

Стандартные образцы могут быть:

Коммерческие стандартные образцы сертифицированного материала (CRM). Сертифицированный материал должен соответствовать стандартам ISO 9000 и сопровождаться сертификатом. Матрикс стандарта должен соответствовать типу минерализации и составу вмещающих пород. В настоящее время доступны к приобретению готовые стандартные образцы. К недостаткам таких стандартов можно отнести высокую стоимость. К плюсам использования таких стандартов можно отнести, что они широко известны, что с другой стороны может быть и минусом, поскольку коммерческие лаборатории также знакомы с ними. При использовании коммерческих стандартов важно учитывать соответствие материала стандарта составу минерализации. Наиболее широко у нас используются стандартный материал производства новозеландской фирмы RockLabs и австралийской компании Ore Researches and Exploration. Компания Ore Researches and Exploration предлагает большой выбор различных образцов и довольно удобный сервис по выбору подходящего образца на сайте компании. Сертификат стандартных образцов содержит подробную информацию о минералогическом составе, типе минерализации и месторождении откуда взят материал для приготовления стандартов.

Стандартные образцы собственного производства (in-house Standards). Если невозможно использовать готовые коммерческие стандарты, они могут быт приготовлены самостоятельно. Для изготовления стандартных образцов самостоятельно необходимо определить характеристики набора стандартов, поскольку лучше использовать один набор на протяжении разведки, чем разные стандарты в разное время. Затем необходимо определить уровень однородности материала стандарта. Этот шаг необходимо выполнить до определения содержания в стандарте. Обычно это делается путем отбора 24 проб случайным образом или путем деления материала представительным образом и отправки отобранных проб во внешнюю лаборатории высокого уровня. Задачей теста является не установить содержание в пробе, а подтвердить или нет, что стандарт был приготовлен качественно и материал однороден. Как правило, если относительное стандартное отклонение (standard deviation/mean) превышает заявленное лабораторией значение для данного метода и содержания, то однородность стандарта недостаточна и необходима дополнительная обработка материала. Содержание в стандарте, прошедшим тест на однородность определяется дополнительным программой сертификации.

Следует учитывать, что не все месторождения обладают материалом, подходящим для приготовления стандартных образцов с достаточным уровнем достоверности. Особенно месторождения с крупным золотом. Поскольку основной задачей стандартных материалов является определение степени сходимости и точности во времени, не разумно изготовление стандартных образцов из материала такого рода. В некоторых случаях просеивание материала через сито 100 меш или тоньше и измелчение подрешеточной фракции до 200 меш может улучшить ситуацию. Но в таких случаях более надежно использовать коммерческие стандарты, даже если они имеют отличный минералогический состав, либо готовить образцы из материала другого месторождения. В этом случае лучше контролировать проблему крупного золота путем использования дубликатов, а точность аналитического результата с помощью качественного стандартного образца. Стандартный материал с высокой степенью неоднородности гораздо менее эффективен для определения дрифта в лаборатории.

Включение стандартных образцов

Стандарт бедной минерализации должен иметь содержание близкое к принятому бортовому содержанию (для золота это интервал примерно от 0.4 до 0.8 g/t). Богатый стандарт должен иметь содержание выше предполагаемого бортового содержания обогащаемой руды или в районе 85 персентиля всех проанализированных рудных проб. Аналитическая точность для этих интервалов содержаний очень важна, поскольку может позволить минимизировать ошибку в классификации материала.

Еще один богатый стандарт может быть близок по содержанию к медианному значению всех проанализированных рудных проб. Или к медианным значениям окисленных и первичных руд на месторождении, если разные типы руд имеют значительную разницу в содержаниях.

Также важно включать холостой стандарт для контроля заражения.

Лучшая практика – это использовать 4 типа стандартов:

1. Бланк (холостой стандарт)
2. Стандарт с низким содержанием – в районе бортового содержания
3. Стандарт со средним содержанием
4. Стандарт соответствующий высоким содержаниям богатой минерализации

Для определения количества контрольных проб важно знать количество проб в лабораторной партии и как количество проб в партии изменяется в зависимости от аналитического метода, если используется несколько. Эта цифра меняется в зависимости от лаборатории. Стандарты включаются в последовательность проб таким образом, чтобы в каждой лабораторной партии присутствовал хотя бы один рудный стандарт, один бланк, один бедный стандарт и один дубликат (repeat). Каждая отправка должна содержать несколько дубликатов грубого материала.

Контроль часто больше направлен на проверку богатой минерализации, но в настоящее время наблюдается значительное снижение бортового содержания, и очень важен хороший результат для бедных руд, что позволит снизить риск неправильной классификации руда-порода. Поэтому важно уделять больше внимания качеству аналитики на низких содержаниях.

Холостые пробы грубого материала должны вставляться таким образом, чтобы не менее одного бланка проходило через пробоподготовку в смену.

Существует определенное согласие между консультантами по общему объему контрольных проб. Почти все приводят значение в районе 20% от общего количества проб. Эти 20% в настоящее время фактически стали стандартом в отрасли. Тем не менее разбивка по типам контрольных проб не так структурирована. Детальная программа контроля качества должна включать все типы и подтипы контрольных проб, так чтобы сходимость, точность и возможное заражение должным образом контролировались и оценивались на всех стадиях опробования. Программа контроля качества должна быть подогнана под конкретные нужды проекта и размер лабораторной партии.

Рекомендуется выдерживать общее количество контрольных проб в районе 20%, но распределять их количество по типам с учетом проблем, которые имеют большую вероятность для данного конкретного проекта. По мере продвижения проекта и выявления и корректировки этих проблем абсолютное и относительное количество контрольных проб может соответственно регулироваться. Таблица представляет начальные цифры контрольных проб, от которых можно начинать планировать программу контроля качества.

Так же нужно отметить, что отправка проб на внешний контроль должна также сопровождаться включением стандартов и дубликатов, чтобы сходимость, точность и возможное заражение контрольной лаборатории также можно было оценить независимо.

Программа контроля качества добавляет 15% к стоимости аналитики, что составляет порядка 1-2% от общей стоимости проекта

Критерии оценки результатов

Важным моментом программы контроля качества является определение допустимых границ результатов, полученных по контрольным пробам. Оценка результатов по лабораторным партиям дает возможность изъять часть результатов, а не большой набор данных, в случае возникновения проблем с качеством данных. В реальной практике зачастую непросто осуществлять контроль по лабораторным партиям за пределами лаборатории. Геолог, ответственный за проект, может не владеть информацией, где начинается и где заканчивается одна лабораторная партия и вынужден раскрывать контрольные пробы, чтобы лаборатория могла определить партию. Иногда, вместо этого геолог может запросить повторно проанализировать небольшую группу проб (5-10), которые включали стандартный образец, чтобы не раскрывать его положение. Лаборатория должна пояснить геологу проекта проблему, вызвавшую ошибку – перепутанные пробы или партии, и исправить ошибку, путем повторного анализа проб.

Основная идея подхода оценки результата по партиям в том, что если лабораторная партия обрабатывалась с нарушением протокола, то вся партия забракована. Это может быть так, но далеко не всегда. Наиболее распространённый тип ошибки – случайная ошибка, связанная с неправильной маркировкой пробы, неправильным считыванием показаний прибора, переставлением цифр при записи результата, просыпание материала или перекипания единичной пробы и пр. Наиболее распространенная ошибка – это перепутывание двух проб, что приводит к тому, что две соседние пробы имеют некорректные результаты.

Полезно обсудить вопрос качества результата с лабораторией и договориться о допустимых пределах результата, как они будут определятся и какие действия необходимо предпринять для исправления проблемы. Детали соглашения могут быть различными, но как правило, лаборатории соглашаются на бесплатный повторный анализ партии, не прошедшей контроль.

Однако, если программа контроля качества идет с проблемами со стороны заказчика (очень часто встречаются ошибки в нумерации проб и стандартов, низкое качества истирания проб), то такое соглашение обесценивается.

Холостые пробы

Холостая проба истертого материала (Pulp Blank) -Аналитический результат должен быть меньше или равен двум значениям порога обнаружения используемого метода.

Холостая проба каменного материала (Coarse Blank) – Аналитический результат должен быть меньше или равен трем значениям порога обнаружения используемого метода

Необходимо учитывать абсолютное значение нижнего порога обнаружения. Некоторые лаборатории используют пробирный анализ с гравиметрическим окончанием, для которых сертифицированное значение нижнего порога обнаружения составляет 0,2 г/т. В этом случае более разумным вариантом будет использовать значение нижнего порога обнаружения более стандартного метода, например пробирного анализа с атомно-абсорбционным окончанием, для которого нижний предел обнаружения равен 0,01 г/т.

Дубликаты

Для оценки значимости расхождения в содержаниях между дубликатом и исходной пробой был применен метод относительного парного расхождения (Relative Paired Difference – RPD).

Pulp Duplicate) – желательное расхождение должно составлять меньше 10% RPD для 80-85% проб для внутреннего дубликата в одной партии или одной лаборатории или 15% между разными партиями или разными лабораториями.

Дубликат грубого материала (Coarse Duplicate) – менее 15% для 80-85% проб

Для оценки результатов по половинкам керна попарное сопоставление дает, как правило неоднозначный результат. В этом случае полезно сравнивать распределение двух выборок. Для этих целей полезно использовать графики квантиль-квантиль (Q-Q) plot.

При расчете RPD результатам ниже порога обнаружения присваивается нулевое значение.

Для пар проб, имеющее среднее значение (“0,5∗(х исходное + х дубликат)”) менее 15 значений порога обнаружения допускается более широкий интервал расхождения:

Для дубликата истертого материала – результат приемлем если:

< = два значения нижнего порога обнаружения

Для дубликата грубого материала – результат приемлем если:

< = три значения нижнего порога обнаружения.

CRM

Наиболее распространённый метод оценки результатов это использование трех значений стандартного отклонения в качестве допустимых границ.

• Значение стандартного отклонения (SD) указано в сертификате стандартного образца и дает представление об уровне точности, ожидаемом от контролируемой лаборатории. Значение SD учитывает погрешность, связанную с неточностью измерений и с неоднородностью материала собственно стандартного образца.
• Стандартный образец должен характеризовать величиной дисперсии, связанной с неоднородностью материала, незначительной, по сравнению с погрешностью измерения, которой можно пренебречь.
• Значение SD включает все погрешности измерения: межлабораторную дисперсию, погрешность сходимости и изменчивость стандартного образца.
• Стандартное отклонение, рассчитываемое для аналитических образцов производства компании Ore Researches and Exploration рассчитывается по тем же данным, что и сертифицированное значение образца, полученным в результате межлабораторной программы сертификации и принятых как корректные.

Из набора данных удаляются забракованные значения и экстремальные значения за пределами 3 стандартных отклонений. Экстремальные значения исключаются только в том случае, если предварительно и независимо от данной программы была подтверждена однородность материала стандартного образца и эти значения могут быть с высокой долей достоверности отнесены к аналитической ошибке, а не к неоднородности стандарта.

В таблице 4 сертификата стандартного образца приведены варианты допустимых пределов.

Второй метод оценки контрольного результата использует окно + 5%, рассчитанного непосредственно из сертифицированного значения стандарта. В качестве справочной информации в таблице приведены значения трех относительных стандартных отклонений (1RSD, 2RSD and 3RSD).

Для стандартов с содержанием близким к нижнему порогу обнаружения нужно с осторожностью использовать границы, поскольку доверительные интервалы, рассчитанные по значению стандартного отклонения могут быть слишком широкими, в то время как пределы, определенные по методу окна + 5% наоборот слишком узкими.

SD указанное в сертификате стандартного образца рассчитано по данным программы межлабораторного контроля, в котором принимают участие лаборатории мирового класса. У обычной лаборатории погрешность лабораторного результата может быть больше, чем у лабораторий мирового уровня

Для обеспечения более «земного» значение SD в сертификате стандартного образца указывается сводное значение SD, которое учитывает межлабораторные погрешности измерения. Такой «одноразмерный» подход необходимо учитывать при оценке результатов.

Еще один метод оценки результатов по стандартным образцам – использование собственного значения SD, полученного по конкретному стандартному образцу в контролируемой лаборатории.

Этот метод предлагается к использованию компанией Rocklabs. Сертификаты стандартных образцов Rocklabs не указывают значение SD, которое можно использовать для оценки контрольных результатов, но предлагают шаблон оценки в формате Excel, который можно скачать на сайте лаборатории Rocklabs. Принцип расчета SD сходный с подходом, используемым Ore Research Exploration для расчета SD по программе межлабораторного контроля, но с использованием данных, полученных в контролируемой лаборатории.

Использовать шаблон достаточно просто, необходимо на первой странице выбрать тип стандартного образца и скопировать данные в соответствующие ячейки шаблона. После этого в шаблоне оранжевым цветом выделятся экстремальные значения. В качестве критерия используется отклонение в 40% от значения медианы по выборке. Статистические параметры рассчитываются для общей выборке и по выборке с исключенными экстремальными значениями. На другом листе строится контрольный график, выборке с исключенными экстремальными значениями определяется значение стандартного отклонения, которое берется в качестве допустимых границ, определяются пробы, лежащие за пределами трех стандартных отклонений и оценивается общий процент проб, не прошедших контроль. При получении новых данных их просто можно добавлять внизу столбцов и шаблон будет автоматически пересчитывать результат по всем данным.

Вот так выглядит контрольный график, на котором оранжевым выделяются экстремальные значения, и желтым пробы за пределами трех стандартных отклонений.

Так выглядит страница с данными и результат оценки.

Ниже приведены параметры по которым оценивается качество аналитики.

Основное неудобство – все на английском языке и шаблон ограничивается 150 записями, для обработки большего количества шаблон можно подкорректировать. Но при необходимости аналогичную процедуру можно сделать в другой программе.

Лабораторный дрифт

При контроле работы лаборатории важно выносить на график среднее содержание по каждому из стандартов, используемых на проекте, с течением времени.

Похожим образом полезно выносить на график разницу между средним значением по результатам основной и внешней лаборатории для каждой отправки с течением времени.

Эти два графика позволяют контролировать возможное наличие дрифта в работе лаборатории. Если по результатам контроля были выявлены проблемы и часть данных была проанализирована повторно, то эти забракованные данные должны быть заменены на новые до расчета среднего.

Устойчивая разница, определяемая во временной период охватывающий несколько отправок, в размере 5% и выше, как правило, считается недопустимой.

Лаборатории необходимо сообщить о наличии дрифта, но желательно не раскрывать конфиденциальную информацию об используемых стандартных образцах. В качестве аргумента лучше привести данные по внешней лаборатории, а данные по стандартам рекомендуется раскрывать в качестве последнего аргумента.

Графическое представление результатов QA/QC

Рекомендуется визуализировать данные контроля качества и обновлять их каждый раз, при получении новых данных. Графическое представление данных, если оно сделано хорошо, суммирует историю всего проекта и обеспечивает полезный контекст для текущего результата. Личные предпочтения играют очень важную роль в аккуратности представления данных контроля на таких графиках.

Далее мы рассмотрим варианты графического представления данных по контролю качества. Наиболее распространенный вид контрольного графика это график, на который выносятся значения по стандартам по времени. Обычно он выполняется в виде линейного графика, так, что результаты сортированы по времени проведения аналитических работ. На графике линиями показаны ожидаемое значение содержания, верхний и нижний предел. Если в ходе работы случаются длительные перерыве в аналитике, изменения в методике работы и прочее, такого рода информацию полезно выносить на график.

Если нормировать значения по стандартам приведя стандартное отклонение к единице, можно вывести на один график результаты по всем стандартам в одном масштабе. Это может позволить оценить общий дрифт лаборатории.

Дополнительно цветом можно выделить разные лаборатории (если они менялись) или разные типы стандартов, чтобы можно было визуально оценить зависит ли результат от типа стандарта или тренд присутствует для всех типов.

График рассеивания

График рассеяния представляет собой еще один вариант полезного способа визуализации данных. На таком графике по одной оси откладываются данные контрольного опробования, по другой – основной результат. Для информации необходимо выносить на график линию х=у и допустимые границы.

График может использоваться для оценки результатов по дубликатам.

После исключения экстремальных значений (визуально или статистически), рассчитывается наиболее оптимальное уравнение регрессии и коэффициент корреляции.

Перед расчетом необходимо исключить экстремальные значения (самые высокие или 1-2% популяции, имеющие максимальные содержания) а также значения, близкие к нижнему порогу обнаружения, для которых расхождения будут наиболее высокими. Это даст более представительную оценку смещения, по сравнению с общей оценкой, где большое кол-во нулевых или экстремально высоких значений будет оказывать значительное влияние на уравнение регрессии. Важно с осторожностью использовать значения коэффициента корреляции и линии регрессии, поскольку они основываются на допущении, что данные имеют нормальное распределение.

Графическое представление полезно сопровождать основной информацией по выборке и базовыми статистическими параметрами.

График RPD

Еще один полезный график, характеризующий сходимость может быть построен по отсортированным значениям относительного парного расхождения и ранжированным по процентилям.

Дубликат истертого материала (Pulp Duplicate) – желательное расхождение должно составлять меньше 10% RPD для 80-85% проб для внутреннего дубликата в одной партии или одной лаборатории или 15% между разными партиями или разными лабораториями

График квантиль- квантиль

График квантиль-квантиль или QQ plot позволяет провести визуальное сравнение двух распределений. Он полезен для оценки результата по вторым половинкам керна и параллельной борозде, полезен для оценки смещения (bias).

Наличие систематической ошибки можно определить, если график лежит ниже или выше линии ХУ. Если график лежит близко к линии х=y распределения похожи.

Правила Нельсона

Литература :

1. Lynda Bloom, Analytical Solutions Ltd. Developing Effective Procedures for Mineral Assays/Analyses
2. Scott D. Long, Dr. Harry M. Parker, Dominique François-Bongarçon. ASSAY QUALITY ASSURANCE-QUALITY CONTROL PROGRAM FOR DRILLING PROJECTS AT THE PRE-FEASIBILITY TO FEASIBILITY REPORT
3. Armando Simоn Mеndez AMEC International Ingenieria y Construcciones Limitada Chile A Discussion on Current Quality-Control Practices in Mineral Exploration

В терминах бывает сложно разобраться, особенно когда значения схожи или пересекаются. Сегодня речь пойдет об обеспечении качества (QA – от англ. Quality Assurance). Это неотъемлемая часть разработки мобильных приложений, роль которой часто недооценивают. А зря.

Обеспечение качества часто путают с тестированием, а тестировщиков называют специалистами в области обеспечения качества. Пора развеять заблуждения и рассказать подробнее об этом процессе, его необходимости и результатах, которые вы должны получить.

Что есть что?

Существует 3 термина, которые легко перепутать: тестирование (Testing), контроль качества (QC – Quality Control) и обеспечение качества (QA — Quality Assurance). Все они связаны друг c другом: QA – самое широкое понятие, оно включает в себя QC, в которое входит тестирование.

1. Обеспечение качества (QA) отвечает за весь процесс разработки, поэтому должно быть интегрировано во все этапы разработки: от описания проекта до тестирования, релиза и даже пост-релизного обслуживания. Специалисты QA создают и реализуют различные тактики для повышения качества на всех стадиях производства: подготовка и установление стандартов, анализ качества, выбор инструментов, предотвращение появления ошибок и постоянное усовершенствование процесса.
2. Задача Контроля качества (QC) — гарантировать соответствие требованиям (поиск ошибок и их устранение). QC ориентирован на проверку продукта, включает в себя многие процессы, такие как анализ кода, технические обзоры, анализ дизайна, тестирование и пр.
3. Тестирование — это проверка результатов работы на соответствие требованиям.

Почему необходимо обеспечение качества?

Не экономьте на QA! Закладывайте эти расходы в бюджет разработки вашего приложения. Да, ценник от этого значительно вырастет — обеспечение качества может составить 25-50% от стоимости разработки приложения.

Помните: вы выпускаете продукт на высококонкурентный рынок (каким является рынок мобильных приложений) — нельзя делать его как попало. Лучше до релиза по максимуму «выловить» баги, чтобы не обрабатывать негативные отзывы. Не факт, что вам дадут второй шанс после крайне неудачного опыта, даже если вы все исправите. Не рискуйте лояльностью пользователей и своей репутацией. Вложитесь в QA, это оправданные траты.

Критичных проблем вы сможете избежать, но небольшие ошибки возможны. Даже в продуктах, выпускаемых Microsoft, Google и Facebook, которыми каждый день пользуются миллионы, находятся проблемы и недоработки. Способа создать идеальное приложение с первой попытки пока не изобрели, но есть методы, позволяющие свести вероятность ошибок к минимуму и предотвратить их появление.

Что вы получаете в результате?

• Тест-план (Test plan) . Документ, описывающий полный объем работ, служит основой для тестирования. Тест-план включает описание объекта тестирования, задачи тестирования и объемы работ, тестовые сценарии, распределение обязанностей членов команды, ожидаемые результаты тестирования, указание тестовой среды и инструментов.
• Тестовые сценарии (Test cases) . Тестовый сценарий — перечень действий, которые необходимо выполнить, чтобы проверить определенную функцию или функции приложения.
• Доступ к аналитике . Получив доступ к системе отслеживания ошибок, вы сможете увидеть все обнаруженные баги и убедиться, что они были устранены.

Мы много лет разрабатываем приложения , и относимся к проектам клиента как к собственным. Инвестируя в обеспечение качества, вы инвестируете в репутацию своей компании и успех продукта. Как показывает опыт, оно того стоит.

Мы любим пополнять наши ряды талантливыми новобранцами. И на собеседовании не раз замечали, что на вопрос о разнице между обеспечением качества (Quality Assurance, QA), контролем качества (Quality Control, QC) и тестированием (Testing) ответы сильно разнятся. Порой даже вызывают ожесточенные споры с «переворачиванием столов».

А суть в том, что определяются эти понятия в каждой компании и даже команде по-своему. В разное время под термином «тестирование» подразумевались различные вещи – вот порой и возникает недопонимание. Нам такие туманности не нужны, поэтому давайте положим все на свои места и разберемся, что к чему. Ура!

По сути, тестирование и QC входят в QA, так что наиболее простым сравнением будет обычная матрешка. Обеспечение качества – это совокупность мероприятий, покрывающих все технологические стадии разработки, релиза и эксплуатации ПО для обеспечения качества выпускаемого продукта. Если чуть проще, то это мозговой центр принятия решений в командах по обеспечению качества продуктов, наша самая большая матрешка.

Процесс обеспечения качества состоит из:

• Проверки спецификаций и требований к ПО.
• Оценки рисков.
• Планирования задач для улучшения качества продукта.
• Подготовки тестовой документации (регламент, подход, тест-план, чек-лист), тестовых окружений и данных. По сравнению с QC и тестированием на этом этапе разрабатывается эффективная модель и последовательность проведения различных тестов продукта, описывается инструментарий и сценарии, которые обеспечат необходимый уровень покрытия функциональности.
• Тестирования и верификации требований и спецификаций.
• Процесса тестирования продукта.
• Анализа результатов тестирования, составления отчетов и других приемочных документов.

QA-менеджер должен точно понимать, в какой момент к проекту подключится тестер, и успеть подготовить к этому времени план тестирования, тестовую документацию, окружение. Помимо этого, он должен обладать парой скилов других членов команды :

• От маркетолога – понимание целевой аудитории и рынка.
• От программиста – хотя бы поверхностное понимание кода и технических ограничений для реализации функционала.
• От PM’а – целостное восприятие всех частей проекта, понимание сроков, этапов и итераций жизненного цикла проекта.

Таким образом, мы выяснили, что QA помимо непосредственного тестирования и оценки качества продукта представляет собой ряд как организационных мероприятий по планированию и формированию подхода, так и подготовительных активностей. Это все позволяет добиться высокого качества продукта, артефактов и непосредственно всего процесса привлечения команды тестирования.

Quality control

Внутри матрешки QA находится QC. Это проверка актуального состояния объекта тестирования с помощью таких критериев, как:

• Степень готовности продукта к релизу.
• Соответствие требованиям.
• Соответствие заявленному уровню качества проекта.

Таким образом, основной фронт работы QC-менеджера состоит в качестве промежуточных и конечных результатов разработки. Контролируется это в целом так:

• Проверяется соответствие функционала требованиям.
• Анализируется документация на соответствие стандартам написания, содержания и формата. Проверять можно как тестовую документацию и спецификацию, так и календарный план проекта.
• Делается ревью кода насчет адекватности стандартам программирования, архитектурной документации, требованиям безопасности и т.д.

То есть, цель мероприятий QC заключается в предоставлении актуальных и своевременных срезов по качеству на основе различных методик его расчета в зависимости от этапа разработки продукта и количества и приоритета найденных дефектов.

Тестирование – это проверка соответствия создаваемого продукта требованиям, осуществляемая путем анализа ее работы в специальных условиях, выбранных определенным образом.

Общая схема тестирования выглядит примерно так:

1. Тестер получает продукт и/или требования на входе.

2. Он создает тесты и наблюдает за поведением программы в тех или иных условиях.

3. Тестировщик получает данные о соответствиях и несоответствиях поведения продукта спецификациям. После чего он документирует это в виде описания дефектов, заполнения тестовой документации.

4. Полученная информация используется для улучшения продукта или изменения требований с помощью внесения доработок в код.

В процессе тестирования специалист управляет выполнением программы и создает этим условия для наблюдения за поведением продукта, сравнивая реальность с ожидаемой ситуацией.

Он умеет определить, чем вызвана ошибка, или по крайней мере знает, где это искать. В том числе стандартной практикой является использование вспомогательного инструментария и внутренних возможностей платформы разработки, контроль логов приложения, работа с БД.

Подводим итог

Мы считаем, что для качественных продуктов важна перспектива. Писать красивый код и тестировать - это чудесно, но именно опытный QA-менеджер сможет увидеть причины срывов дедлайнов, недовольства заказчиков и, конечно, запоротого финального продукта или сервиса.

А так как теперь вы знаете, как отличить QA от QC и тестирование от них обоих, у вас есть все шансы создавать ПО 80 уровня. Сегодня и всегда!